Shiny App & Machine Learning

A continuación, damos una breve reseña sobre lo que hemos desarrollado recientemente en algunos trabajos:

R – Shiny App

Construimos una aplicación usando una Shiny App para un modelo financiero, que le permitiera al cliente hacer distintas consultas óptimas, y de esta forma, ayudarlo de mejor manera en la toma de decisiones. Dentro de las tareas que el cliente puede realizar con tal aplicación son: realizar descargas múltiples de información financiera correspondiente a acciones de cualquier fecha, visualizaciones gráficas con la información descargada y con el modelo del cliente, obtención de métricas, entre otras.

Aprendizaje de Máquina

Con la finalidad de encontrar variables que permitieran ayudar a encontrar una colusión de evasión entre patrones, implementamos los modelos del árbol de decisión y bosque aleatorio. Además, con estos modelos se identificaron patrones que posiblemente podrían ser considerados como evasores o no evasores de acuerdo con las reglas de decisión que se obtuvieron con el aprendizaje de máquina.